Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad : (Record no. 29046)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 01812cam a2200181 a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 029046 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | UAHC_CL |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170803123026.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 051226b xx j 000 1 eng |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | UAHC_CL |
| Centro/agencia transcriptor | UAHC_CL |
| Centro/agencia modificador | UAHC_CL |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Perales, José César |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad : |
| Resto del título | hacia una análisis integral del aprendizaje causal desde una perspectiva computacional / |
| Mención de responsabilidad, etc. | José César Perales, Andrés Catena, Antonio Maldonado. |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Cognitiva (España) 2002. vol 14 (1) 15-41 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | En las ultimas dos décadas el estudio del Aprendizaje Causal ha experimentado un gran avance en lo que se refiere a la formulación de modelos que tratan de explicar cómo las personas somos capaces de inferir relaciones de causalidad a partir de la observación de la correlación estadística entre acontecimientos del medio. Muchos modelos reducen la explicación a un algoritmo de cómputo simple. Frente a esa idea mecanicista, en este trabajo adaptamos una perspectiva computacional, intentando dotar de sentido normativo y funcional a la adquisición de conocimiento causal. En otras palabras, pretendemos responder a dos preguntas fundamentales: a)¿Qué información es relevante en el aprendizaje de relaciones de causalidad?, y b) ¿porqué dicha información es relevante? Desde este punto de vista, lo más importante no es describir la formulación matemática de los procesos implicados en el procesamiento, sino analizar el sentido funcional de dichos procesos. A continuación, discutiremos sobre cómo este marco computacional puede guiar la construcción teórica en el futuro a nivel algorítmico y ayudar a integrar los distintos modelos actuales. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Catena, Andrés |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Maldonado, Antonio |
| 900 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL, LDA (RLIN) | |
| Nombre de persona | COGNITIVA 01/02 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Libro |
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