Análisis multiescala y multiorientación de imágenes mediante un banco de filtros de gabor-2D / (Record no. 29054)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 02327cam a2200157 a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 029054 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | UAHC_CL |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20170803123027.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 051226b xx j 000 1 eng |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | UAHC_CL |
| Centro/agencia transcriptor | UAHC_CL |
| Centro/agencia modificador | UAHC_CL |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Aznar-Casanova, José Antonio |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Análisis multiescala y multiorientación de imágenes mediante un banco de filtros de gabor-2D / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Jose Antonio Aznar-Casanova. |
| 500 ## - NOTA GENERAL | |
| Nota general | Cognitiva (España) 2000. vol 12 (2) 223-246 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | En este trabajo se revisan las evidencias neurofisiológicas y psicofísicas que han conducido a afirmar que las funciones de Gabor son las que mejor ajustan al tipo de transformación que producen las células simples del córtex visual. Estas células parecen ser el soporte fisiológico de los detectores de frecuencias espaciales orientadas y aquí esbozamos un modelo computacional simplificado (basado en los datos evidenciados por los neourofisiológicos al estudiar el córtex visual del macaco), que mimetiza el análisis de la imagen que estos mecanismos aplican. Para poner de relieve las propiedades de estos paquetes de ondas con envolvente gaussiana, y mostrar las ventajas que ofrece su utilización en el ámbito de la percepción de la forma, realizamos dos simulaciones experimentales. En la primera se aplica un banco de 24 filtros Gabor (4 canales frecuencia x 6 canales de orientación) a una imagen, obteniendo una representación (análisis) que sigue un esquema piramidal multiescala y mutiorientado. La posterior recostrucción de la imagen (síntesis) revela la irrelevante incompletitud de la señal (error de reconstrucción). En la segunda simulación, elaboramos un conjunto de 6 máscaras (filtros Gabor) de convolución, sintonizadas a diferentes orientaciones y mostramos los resultados de aplicar un análisis mutiescala en el dominio espacial. Finalmente, señalamos 4 ventajas derivadas del uso de la Transformada Gabor con ondículas y que aquí se ilustran: a) óptimo empaquetamiento de la información; b) fácil implementación computacional; c )robustez ante la pérdida de información y d) gran plausividad fisiológica en la modelización de SVH.\Palabras clave: Psicofísica visual, modelos computacionales de la visión, funciones de Gabor, ondículas, filtros paso-banda. |
| 900 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL, LDA (RLIN) | |
| Nombre de persona | COGNITIVA 02/00 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Libro |
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