MARC details
| 000 -CABECERA |
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| campo de control de longitud fija |
05441cab a2200265 a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
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| campo de control |
039932 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
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| campo de control |
UAHC_CL |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20170803124416.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
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| campo de control de longitud fija |
050318b xx j 000 1 spa |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
UAHC_CL |
| Centro/agencia transcriptor |
UAHC_CL |
| Centro/agencia modificador |
UAHC_CL |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Reyes, Álvaro |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
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| Título |
Comparación de dos tests para curvas de sobrevida procedentes de las distribuciones exponencial y Weibull / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Álvaro Reyes, Gabriel Cavada. |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
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| Nota general |
En: Rev Chil Salud Pública, 2004; Vol 8 (3): 143-148 |
| 500 ## - NOTA GENERAL |
|---|
| Nota general |
En: Rev Chil Salud Pública, 2004; Vol 8 (3): 143-148 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
El objetivo de este estudio es comparar la potencia de las dócimas de Log-Rank y F de Cox como método para contrastar la igualdad de curvas de sobrevida provenientes de las distribuciones Exponencial y Weibull, generando un criterio para decidir entre ambas al momento de planificar una investigación. A través de simulaciones fueron generadas aleatoriamente tres variables denominadas tiempo, censura y gurpo para ambas distribuciones. El parámetro lambda que categoriza a la distribución exponencial fue siempre 1 para el primer grupo y 1; 1,2; 1,4; 1,6; 1,8 y 2 sucesivamente para el segundo grupo. El parámetro alfa de la distribución de Weibull tomó los mismos valores. Para cada caso, fueron generadas 100 simulaciones de tamaño 20 con 25% de censura en cada grupo. Se determinó la proporción de veces en que la hipótesis nula fue rechazada con un porcentaje de error tipo 1 de 5%. En el caso de la distribución de Weibull, el mismo procedimiento se adoptó para valores del parámetro beta de 0,8; 0,9; 1,1; y 1,2. En tiempos de sobrevida con censuras provenientes de la distribución exponencial, la dócima paramétrica F rechaza proporcionalmente un mayor número de veces la hipótesis de nulidad que la dócima no ocurre hasta cuando el grupo dos toma el valor alfa de 1,4. La dócima F es más potente que la dócima de Log-Rank en tiempos de sobrevida provenientes de la distribución exponencial, para la distribución de Weibull la dócima más potente depende del valor del parámetro alfa del grupo dos. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
El objetivo de este estudio es comparar la potencia de las dócimas de Log-Rank y F de Cox como método para contrastar la igualdad de curvas de sobrevida provenientes de las distribuciones Exponencial y Weibull, generando un criterio para decidir entre ambas al momento de planificar una investigación. A través de simulaciones fueron generadas aleatoriamente tres variables denominadas tiempo, censura y gurpo para ambas distribuciones. El parámetro lambda que categoriza a la distribución exponencial fue siempre 1 para el primer grupo y 1; 1,2; 1,4; 1,6; 1,8 y 2 sucesivamente para el segundo grupo. El parámetro alfa de la distribución de Weibull tomó los mismos valores. Para cada caso, fueron generadas 100 simulaciones de tamaño 20 con 25% de censura en cada grupo. Se determinó la proporción de veces en que la hipótesis nula fue rechazada con un porcentaje de error tipo 1 de 5%. En el caso de la distribución de Weibull, el mismo procedimiento se adoptó para valores del parámetro beta de 0,8; 0,9; 1,1; y 1,2. En tiempos de sobrevida con censuras provenientes de la distribución exponencial, la dócima paramétrica F rechaza proporcionalmente un mayor número de veces la hipótesis de nulidad que la dócima no ocurre hasta cuando el grupo dos toma el valor alfa de 1,4. La dócima F es más potente que la dócima de Log-Rank en tiempos de sobrevida provenientes de la distribución exponencial, para la distribución de Weibull la dócima más potente depende del valor del parámetro alfa del grupo dos. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
El objetivo de este estudio es comparar la potencia de las dÛcimas de Log-Rank y F de Cox como mÈtodo para contrastar la igualdad de curvas de sobrevida provenientes de las distribuciones Exponencial y Weibull, generando un criterio para decidir entre ambas al momento de planificar una investigaciÛn. A travÈs de simulaciones fueron generadas aleatoriamente tres variables denominadas tiempo, censura y gurpo para ambas distribuciones. El par·metro lambda que categoriza a la distribuciÛn exponencial fue siempre 1 para el primer grupo y 1; 1,2; 1,4; 1,6; 1,8 y 2 sucesivamente para el segundo grupo. El par·metro alfa de la distribuciÛn de Weibull tomÛ los mismos valores. Para cada caso, fueron generadas 100 simulaciones de tamaÒo 20 con 25% de censura en cada grupo. Se determinÛ la proporciÛn de veces en que la hipÛtesis nula fue rechazada con un porcentaje de error tipo 1 de 5%. En el caso de la distribuciÛn de Weibull, el mismo procedimiento se adoptÛ para valores del par·metro beta de 0,8; 0,9; 1,1; y 1,2. En tiempos de sobrevida con censuras provenientes de la distribuciÛn exponencial, la dÛcima paramÈtrica F rechaza proporcionalmente un mayor número de veces la hipÛtesis de nulidad que la dÛcima no ocurre hasta cuando el grupo dos toma el valor alfa de 1,4. La dÛcima F es m·s potente que la dÛcima de Log-Rank en tiempos de sobrevida provenientes de la distribuciÛn exponencial, para la distribuciÛn de Weibull la dÛcima m·s potente depende del valor del par·metro alfa del grupo dos. |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DOCIMA DE LOG-RANK |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
ANALISIS DE SOBREVIDA |
| 650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
DOCIMA F DE COX |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA |
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| Nombre de persona |
Cavada, Gabriel |
| 759 ## - |
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PP126 |
| 773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN |
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| Título |
Revista cultura. |
| Número de control del registro |
029900 |
| 900 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL, LDA (RLIN) |
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| Nombre de persona |
REV. CHIL. SALUD PUBLICA-03/04 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Analítica de revista |
