MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
02966nam a22002297a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
UAHC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
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| campo de control |
20250702155613.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
250702s2020 sp |||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
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| Número Internacional Estándar del Libro |
9788409258161 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
UAHC |
| Centro/agencia transcriptor |
UAHC |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| Número de documento/Ítem |
B147 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Bagnato, Juan Ignacio |
| 9 (RLIN) |
21781 |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Aprende machine learning en español : |
| Resto del título |
teoría + práctica Python |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Juan Ignacio Bagneta. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
[Lugar de publicación no identificado] : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Juan Ignacio Bagnato, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2020. |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
336 páginas. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
1.Definición de Machine Learning -- 2.Instalar el Ambiente de Desarrollo Python -- 3.Análisis Exploratorio de Datos -- 4.Regresión Lineal con Python -- 5.Regresión Logística -- 6.Arbol de Decisión -- 7.Qué es overfitting y cómo solucionarlo -- 8.Datos desbalanceados -- 9.Random Forest, el poder del Ensamble -- 10.Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación -- 11.K-Means -- 12.K-Nearest-Neighbor -- 13.Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar? -- 14.Sistemas de Recomendación -- 15.Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales -- 16.Aprendizaje profundo: una Guía rápida -- 17.Crear una Red Neuronal en Python desde cero -- 18.Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA -- 19.Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow -- 20.Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales -- 21.Pronóstico de ventas con Redes Neuronales (Parte 2) -- 22.Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask -- 23.Clasificación de Imágenes en Python -- 24.¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? -- 25.Detección de Objetos con Python -- Anexo I: Webscraping -- Anexo II: Machine Learning en la Nube -- Anexo III: Principal Component Analysis. |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. |
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| Sumario, etc. |
Este libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas. Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático. Entre otras cosas, aprenderás:<br/><br/>- Instalar Anaconda, el ambiente de desarrollo Python,<br/>- Predecir si una canción será la número 1 del Billboard 100,<br/>- Crear un motor de recomendaciones,<br/>- Cómo funcionan las redes neuronales,<br/>- Problemas de clasificación y regresión,<br/>- Sube tu propio servicio de: Predicción de ventas, a la nube.<br/><br/>Utilizaremos las librerías python más usadas en el mercado: Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras y muchas más. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Aprendizaje automático |
| 9 (RLIN) |
21744 |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Python (Lenguaje de programación para computadores) |
| Subdivisión general |
Enseñanza |
| 9 (RLIN) |
21665 |
| 900 ## - ELEMENTOS DE DATOS A LOCAL, LDA (RLIN) |
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| Nombre de persona |
006.31 BAG |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
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| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
