TY  - BOOK
AU  - Géron, Aurélien
TI  - Aprende machine learning con Scikit-learn, Keras y Tensorflow: conceptos, herramientas, y técnicas para conseguir sistemas inteligentes
SN  - 9788441548046
U1  - 006.31 
PY  - 2023///
CY  - Madrid
PB  - Anaya
KW  - Aprendizaje automático
N2  - Gracias a varios logros innovadores, el deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima y frameworks de Python listos para la producción: Scikit Learn, Keras y TensorFlow, para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde una regresión lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación:

* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.
* Explora varios modelos, incluyendo máquinas de vectores soporte,  árboles de decisión, random forests y métodos de ensamblaje.
* Aprovecha técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, el agrupamiento y la detección de anomalías.
* Sumérgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autocodificadores, modelos de difusión y transformadores.
* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo
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