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Aplicación del algoritmo de análisis de componentes principales y el análisis lineal de mezclas espectrales en estudios de crecimiento / Víctor Herrera G., Martín Olivares A., Eyleen Barrales C.

By: Material type: ArticleArticlePublication details: Instituto Geográfico Militar 2003 Santiago, ChileDescription: pp. 35-42Subject(s): DDC classification:
  • 918.83
Summary: El propósito de este proyecto en la aplicación de dos modelos de clasificación digital para determinar el uso y ocupación de suelo urbanos, ellos son: análisis de componentes principales (ACP) y el modelo ALME. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos de clasificación será la forma para estudiar los cambios de uso de suelo en la ciudad y cómo predecir el crecimiento urbano, su impacto y posibilidades de realizarlo.Summary: El propósito de este proyecto en la aplicación de dos modelos de clasificación digital para determinar el uso y ocupación de suelo urbanos, ellos son: análisis de componentes principales (ACP) y el modelo ALME. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos de clasificación será la forma para estudiar los cambios de uso de suelo en la ciudad y cómo predecir el crecimiento urbano, su impacto y posibilidades de realizarlo.
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Analítica de revista Biblioteca Central Colección General General ESTUDIOS-12 (Browse shelf(Opens below)) 1 Available FICTICIO3475

En: Revista Geográfica de Chile, Terra Australis, nº 48, 2003. pp. 35-42. ISSN: 03788482

En: Revista Geográfica de Chile, Terra Australis, nº 48, 2003. pp. 35-42. ISSN: 03788482

El propósito de este proyecto en la aplicación de dos modelos de clasificación digital para determinar el uso y ocupación de suelo urbanos, ellos son: análisis de componentes principales (ACP) y el modelo ALME. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos de clasificación será la forma para estudiar los cambios de uso de suelo en la ciudad y cómo predecir el crecimiento urbano, su impacto y posibilidades de realizarlo.

El propósito de este proyecto en la aplicación de dos modelos de clasificación digital para determinar el uso y ocupación de suelo urbanos, ellos son: análisis de componentes principales (ACP) y el modelo ALME. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos de clasificación será la forma para estudiar los cambios de uso de suelo en la ciudad y cómo predecir el crecimiento urbano, su impacto y posibilidades de realizarlo.

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