Clasificación y predicción de cambios de coberturas del suelo en el comuna de Ninhue (secano interior), Provincia de Ñuble, VIII Región / Juan P. Ramírez.
Material type: ArticlePublication details: Pontificia Universidad Católica de Chile 2002 Santiago, ChileDescription: pp. 95-105Subject(s): In: Revista de geografía norte grandeSummary: Clasificaciones vegetacionales y predicción de cambios obtenidos de imágenes de satélite de la comuna de Ninhue se presentan en este artículo. Tres imágenes del satélite SPOT-XS de los años 1988, 1995 y 2000 fueron usadas para clasificar coberturas vegetacionales. La cobertura vegetacional que mayores cambios positivos experimentó fue la plantación forestal, la cual aumentó en un 166%. Por otro lado, la cobertura vegetacional que tuvo un cambio negativo fue la pradera con una disminución del 41%. La predicción de cambios de cobertura vegetacional se obtuvo mediante el uso de las Cadenas de Markov. En general, se aprecia que las coberturas de mayor biomasa (bosque nativo y plantación forestal) aumentarán su presencia, en cambio, aquellas coberturas de menor biomasa (praderas, espinos) tenderán a decrecer.Summary: Clasificaciones vegetacionales y predicción de cambios obtenidos de imágenes de satélite de la comuna de Ninhue se presentan en este artículo. Tres imágenes del satélite SPOT-XS de los años 1988, 1995 y 2000 fueron usadas para clasificar coberturas vegetacionales. La cobertura vegetacional que mayores cambios positivos experimentó fue la plantación forestal, la cual aumentó en un 166%. Por otro lado, la cobertura vegetacional que tuvo un cambio negativo fue la pradera con una disminución del 41%. La predicción de cambios de cobertura vegetacional se obtuvo mediante el uso de las Cadenas de Markov. En general, se aprecia que las coberturas de mayor biomasa (bosque nativo y plantación forestal) aumentarán su presencia, en cambio, aquellas coberturas de menor biomasa (praderas, espinos) tenderán a decrecer.Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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Analítica de revista | Biblioteca Central Colección General | General | REV. GEOGR. NORTE GD.-29/02 (Browse shelf(Opens below)) | 1 | Available | FICTICIO6320 |
En: Revista de geografía norte grande, n˚29, 2002. pp.95-105. ISSN 0379-8682
En: Revista de geografía norte grande, n°29, 2002. pp.95-105. ISSN 0379-8682
En: Revista de geografÌa norte grande, nç29, 2002. pp.95-105. ISSN 0379-8682
Clasificaciones vegetacionales y predicción de cambios obtenidos de imágenes de satélite de la comuna de Ninhue se presentan en este artículo. Tres imágenes del satélite SPOT-XS de los años 1988, 1995 y 2000 fueron usadas para clasificar coberturas vegetacionales. La cobertura vegetacional que mayores cambios positivos experimentó fue la plantación forestal, la cual aumentó en un 166%. Por otro lado, la cobertura vegetacional que tuvo un cambio negativo fue la pradera con una disminución del 41%. La predicción de cambios de cobertura vegetacional se obtuvo mediante el uso de las Cadenas de Markov. En general, se aprecia que las coberturas de mayor biomasa (bosque nativo y plantación forestal) aumentarán su presencia, en cambio, aquellas coberturas de menor biomasa (praderas, espinos) tenderán a decrecer.
Clasificaciones vegetacionales y predicción de cambios obtenidos de imágenes de satélite de la comuna de Ninhue se presentan en este artículo. Tres imágenes del satélite SPOT-XS de los años 1988, 1995 y 2000 fueron usadas para clasificar coberturas vegetacionales. La cobertura vegetacional que mayores cambios positivos experimentó fue la plantación forestal, la cual aumentó en un 166%. Por otro lado, la cobertura vegetacional que tuvo un cambio negativo fue la pradera con una disminución del 41%. La predicción de cambios de cobertura vegetacional se obtuvo mediante el uso de las Cadenas de Markov. En general, se aprecia que las coberturas de mayor biomasa (bosque nativo y plantación forestal) aumentarán su presencia, en cambio, aquellas coberturas de menor biomasa (praderas, espinos) tenderán a decrecer.
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