000 | 03130cab a2200241 a 4500 | ||
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001 | 032725 | ||
003 | UAHC_CL | ||
005 | 20170803123533.0 | ||
008 | 870616c19489999cl arzp 0uuub0spa d | ||
040 |
_aUAHC_CL _cUAHC_CL _dUAHC_CL |
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082 | 0 | 4 | _a918.83 |
100 | 1 | _aArenas, Federico | |
245 | 1 | 4 |
_aUna primera aproximación al espacio costero de la VI Región del Libertador General Bernardo OHiggins / _cFederico Arenas, Belisario Andrade, Jorge Quense. |
260 |
_bInstituto Geográfico Militar _c2003 _aSantiago, Chile |
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300 | _app. 109-116 | ||
500 | _aEn: Revista Geográfica de Chile, Terra Australis, nº 48, 2003. pp. 109-116. ISSN: 03788482 | ||
500 | _aEn: Revista Geográfica de Chile, Terra Australis, nº 48, 2003. pp. 109-116. ISSN: 03788482 | ||
520 | _aEn la investigación , se exponen los resultados provenientes de la aplicación de una metodología para determinar la calidad de los terrenos forestales, particularmente en plantaciones de Pinus radiata D. Don, utilizando la integración de los SIG. (Sistemas de Información Geográfica) y técnicas de estimación como los on las redes neuronales artificiales, del tipo retropropagación. El estudio se realizó en el predio Quivolgo 2, perteneciente a la empresa Forestal Celco S.A., ubicada en la comuna de Constitución.\\Dentro del contexto de la investigación, los resultados arrojaron que, las variables seleccionadas como mejores predictoras son las relaciones con la Pendiente del Terreno (MDP) y la distancia a los Cursos de Agua (DCA). Además, las redes neuronales realizan una buena predicción, ya que su estimación genera menores errores, comparativamente con técnicas de estimación tradicionales como el método de mínimos cuadrados. Es necesario aclarar que si bien la calidad de la estimación es óptima, se encuentra dentro de los rangos que manifiestan investigaciones anteriores. | ||
520 | _aEn la investigación , se exponen los resultados provenientes de la aplicación de una metodología para determinar la calidad de los terrenos forestales, particularmente en plantaciones de Pinus radiata D. Don, utilizando la integración de los SIG. (Sistemas de Información Geográfica) y técnicas de estimación como los on las redes neuronales artificiales, del tipo retropropagación. El estudio se realizó en el predio Quivolgo 2, perteneciente a la empresa Forestal Celco S.A., ubicada en la comuna de Constitución.\\Dentro del contexto de la investigación, los resultados arrojaron que, las variables seleccionadas como mejores predictoras son las relaciones con la Pendiente del Terreno (MDP) y la distancia a los Cursos de Agua (DCA). Además, las redes neuronales realizan una buena predicción, ya que su estimación genera menores errores, comparativamente con técnicas de estimación tradicionales como el método de mínimos cuadrados. Es necesario aclarar que si bien la calidad de la estimación es óptima, se encuentra dentro de los rangos que manifiestan investigaciones anteriores. | ||
653 | _aPEDAGOGIA EN HISTORIA Y CIENCIAS SOCIALES | ||
653 | _aLICENCIATURA EN HISTORIA | ||
900 | _aESTUDIOS-12 | ||
942 | _cREVA | ||
999 |
_c32725 _d32725 |