000			03927cab a2200253 a 4500
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003			UAHC_CL
005			20170803124528.0
008			120420s2010 cl 000 spa
040			_aUAHC_CL _cUAHC_CL _dUAHC_CL
100	1		_aMeza Cascante, Deyanira
245	1	0	_aDiseño y Validación de un Instrumento para Medir los Factores que Determinan el Estilo de Liderazgo en Directores de Secundaria en Costa Rica.
260			_bUniversidad de la Frontera _aTemuco, Chile _c2010
300			_app. 75-94
500			_aEn: Revista Investigación en Educación, vol. IX, no. 1, 2010. pp. 75-94. ISSN: 07176147
500			_aEn: Revista Investigación en Educación, vol. IX, no. 1, 2010. pp. 75-94. ISSN: 07176147
520			_aEste artículo utiliza un diseño de investigación observacional, transversal y multiniveles a fin de identificar los predictores que permitan explicar el rendimiento en matemática de alumnos de cuarto año básico de la región del Biobío. La fuente de información es de tipo secundaria y corresponde a la base de datos SIMCE para el año 2005. Los casos seleccionados correspondientes a la región del Biobío fueron 29.710. El análisis fue efectuado mediante regresión multiniveles mínimo cuadrática, procedimiento que condujo a un modelo óptimo que explica la variación en puntaje de matemáticas entre y dentro de los cursos. El modelo en cuestión se compone de 7 variables independientes; 4 de ellas corresponde al primer nivel de análisis, que contiene características individuales y del hogar; las tres variables restantes forman parte del segundo nivel, que consiste en características del curso y del profesor. Estas variables pueden ser además divididas en tres grupos: características personales del estudiante, características del profesor y características \de los padres. Se concluyó la existencia de efectos directos de estos tres grupos sobre la variable dependiente, además de efectos indirectos de los grupos mencionados a través de la variable puntaje en lenguaje. Todo esto concuerda con la literatura, destacando la importancia de los pares para el proceso de aprendizaje y de los profesores para el desempeño de los alumnos dentro de las aulas.
520			_aEste artículo utiliza un diseño de investigación observacional, transversal y multiniveles a fin de identificar los predictores que permitan explicar el rendimiento en matemática de alumnos de cuarto año básico de la región del Biobío. La fuente de información es de tipo secundaria y corresponde a la base de datos SIMCE para el año 2005. Los casos seleccionados correspondientes a la región del Biobío fueron 29.710. El análisis fue efectuado mediante regresión multiniveles mínimo cuadrática, procedimiento que condujo a un modelo óptimo que explica la variación en puntaje de matemáticas entre y dentro de los cursos. El modelo en cuestión se compone de 7 variables independientes; 4 de ellas corresponde al primer nivel de análisis, que contiene características individuales y del hogar; las tres variables restantes forman parte del segundo nivel, que consiste en características del curso y del profesor. Estas variables pueden ser además divididas en tres grupos: características personales del estudiante, características del profesor y características \de los padres. Se concluyó la existencia de efectos directos de estos tres grupos sobre la variable dependiente, además de efectos indirectos de los grupos mencionados a través de la variable puntaje en lenguaje. Todo esto concuerda con la literatura, destacando la importancia de los pares para el proceso de aprendizaje y de los profesores para el desempeño de los alumnos dentro de las aulas.
653			_aPEDAGOGIA EN EDUCACION BASICA
653			_aPEDAGOGIA EN HISTORIA Y CIENCIAS SOCIALES
759			_aPP154
773	0		_tRevista INVI. _w042085
900			_aREV. INV. EDUC.-01/10
942			_cREVA
999			_c41050 _d41050